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Data Engineer en Azure
Data Engineer en AZURE
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Laboratorios

BOOTCAMP MESH

Tecnologías de bases de datos
Es posible resolver problemas orientados a datos con distintos paradigmas
Sistemas en tiempo real
Aprende a diseñar pipelines en tiempo real para analítica avanzada
Big Data
Construye un Data Lake seguro para soportar todo tipo de flujos de trabajo
Machine Learning
Genera predicciones utilizando modelos y algoritmos sofisticados
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Laboratorios

Perfil del egresado

Un Cloud Engineer es un profesional con competencias en 10 áreas de conocimiento que son clave para ejecutar cualquier tipo de proyecto desde su diseño, migración y despliegue a gran escala.

Este bootcamp es parte del modelo educativo MESH® que complementa diferentes dominios de conocimiento para maximizar tus resultados.

  • 1. Modelado de datos
  • 2. Arquitecturas Big Data
  • 3. Ingestión
  • 4. Almacenamiento
  • 5. Data Lakes
  • 6. Procesamiento
  • 7. Control de accesos
  • 8. Data Analytics
  • 9. Machine Learning
  • 10. Data Storytelling

Perfil del egresado

Un Cloud Engineer es un profesional con competencias en 10 áreas de conocimiento que son clave para ejecutar cualquier tipo de proyecto desde su diseño, migración y despliegue a gran escala.

Este bootcamp es parte del modelo educativo MESH® que complementa diferentes dominios de conocimiento para maximizar tus resultados.

  • 1. Modelado de datos
  • 2. Arquitecturas Big Data
  • 3. Ingestión
  • 4. Almacenamiento
  • 5. Data Lakes
  • 6. Procesamiento
  • 7. Control de accesos
  • 8. Data Analytics
  • 9. Machine Learning
  • 10. Data Storytelling

Cloud Skills


Nuestros Cloud Data Engineers egresados cuentan con las habilidades necesarias para diseñar pipelines completos de análisis y procesamiento de datos a gran escala. Aprenden a crear soluciones tanto en batch como en tiempo real cubriendo las necesidades de performance y seguridad.

Un Cloud Engineer sabe implementar soluciones serverless y conoce a detalle aspectos clave como la confiabilidad y escalado automático en cualquier capa arquitectónica. Nuestros egresados logran certificarse en Azure Data Engineer Associate con la competencia de certificación..

Cloud Skills

Nuestros Cloud Data Engineers egresados cuentan con las habilidades necesarias para diseñar pipelines completos de análisis y procesamiento de datos a gran escala. Aprenden a crear soluciones tanto en batch como en tiempo real cubriendo las necesidades de performance y seguridad.

Un Cloud Engineer sabe implementar soluciones serverless y conoce a detalle aspectos clave como la confiabilidad y escalado automático en cualquier capa arquitectónica.

Nuestros egresados logran certificarse en Azure Data Engineer Associate con la competencia de certificación.

Semana 1

En la primera semana conocerás temas selectos en el manejo de datos en la Nube de Microsoft. Identificarás de mejor forma los servicios a implementar dependiendo distintas problemáticas, asimismo, profundizaremos en diferentes arquitecturas para el análisis BigData.

Semana 1

En la primera semana conocerás temas selectos en el manejo de datos en la Nube de Microsoft. Identificarás de mejor forma los servicios a implementar dependiendo distintas problemáticas, asimismo, profundizaremos en diferentes arquitecturas para el análisis BigData.

Modelado de datos

  • 1. Bases de datos de propósito específico en Azure
  • 2. Despliegue de bases de datos relacionales con Azure SQL Database
  • 3. Despliegue de bases de datos NoSQL con Azure CosmosDB
  • 4. Estrategias de Migración en Microsoft Azure

Arquitecturas Big Data

  • 5. Arquitectura y patrones de Big Data
  • 6. Modelos de procesamiento batch y streaming
  • 7. Pipelines ETL y ELT
  • 8. Introducción al Data Warehouse

Ingestión

  • 9. Métodos de Ingestión en Azure Data Explorer
  • 10. Uso de agentes colectores
  • 11. Arquitecturas de referencia con Azure IoT
  • 12. Arquitecturas híbridas de conectividad

Observabilidad

  • 1. Bases de datos de propósito específico en Azure
  • 2. Despliegue de bases de datos relacionales con Azure SQL Database
  • 3. Despliegue de bases de datos NoSQL con Azure CosmosDB
  • 4. Estrategias de Migración en Microsoft Azur

Automatización

  • 5. Arquitectura y patrones de Big Data
  • 6. Modelos de procesamiento batch y streaming
  • 7. Pipelines ETL y ELT
  • 8. Introducción al Data Warehouse

Modernización

  • 9. Métodos de Ingestión en Azure Data Explorer
  • 10. Uso de agentes colectores
  • 11. Arquitecturas de referencia con Azure IoT
  • 12. Arquitecturas híbridas de conectividad

Semana 2

En esta semana aprenderás a diseñar Data Lakes, siguiendo las mejores prácticas de la industria, lo cual te permitirá automatizar los procesos de pipeline. Comprenderás conceptos de gobernanza y manejo de la información con los mejores y más altos estándares de seguridad informática.

Semana 2

En esta semana aprenderás a diseñar Data Lakes, siguiendo las mejores prácticas de la industria, lo cual te permitirá automatizar los procesos de pipeline. Comprenderás conceptos de gobernanza y manejo de la información con los mejores y más altos estándares de seguridad informática.

Data Lakes

  • 13. Introducción a la arquitectura de Data Lakes
  • 14. Data Lake SecOps
  • 15. Integración de ETL con Azure Data Factory
  • 16. Diseño de capa semántica con Azure Data Catalog

Procesamiento

  • 17. Procesamiento en tiempo real con Azure Stream Analytics
  • 18. Procesamiento con DataBricks
  • 19. Creación de un Data Warehouse con Azure SQL Data Warehouse
  • 20. Procesamiento in-place con Azure Synapse Analytics
  • 21. Implementación de PolyBase

Control de acceso

  • 22. Gobierno de datos con Azure Data Share
  • 23. Protección de datos Multi-Capa
  • 24. Interfaces de acceso humano

Data Lakes

  • 13. Introducción a la arquitectura de Data Lakes
  • 14. Data Lake SecOps
  • 15. Integración de ETL con Azure Data Factory
  • 16. Diseño de capa semántica con Azure Data Catalog

Procesamiento

  • 17. Procesamiento en tiempo real con Azure Stream Analytics
  • 18. Procesamiento con DataBricks
  • 19. Creación de un Data Warehouse con Azure SQL Data Warehouse
  • 20. Procesamiento in-place con Azure Synapse Analytics
  • 21. Implementación de PolyBase

Control de acceso

  • 22. Gobierno de datos con Azure Data Share
  • 23. Protección de datos Multi-Capa
  • 24. Interfaces de acceso humano

Semana 3

Durante esta semana nos enfocaremos en el análisis de datos para convertirlos en información útil, revisaremos técnicas de análisis continuo e implementación de Machine Learning con servicios propios de Azure.

Semana 3

Durante esta semana nos enfocaremos en el análisis de datos para convertirlos en información útil, revisaremos técnicas de análisis continuo e implementación de Machine Learning con servicios propios de Azure.

Data Analytics

  • 25. Procesamiento en tiempo real con Azure Stream Analytics
  • 26. Implementación de Apache Spark Streaming en Azure
  • 27. Data Lake Analytics

Machine Learning

  • 28. Trabajando con Azure Cognitive Services
  • 29. Construcción de un pipeline completo con Azure Machine Learning

Data Analytics

  • 25. Procesamiento en tiempo real con Azure Stream Analytics
  • 26. Implementación de Apache Spark Streaming en Azure
  • 27. Data Lake Analytics

Machine Learning

  • 28. Trabajando con Azure Cognitive Services
  • 29. Construcción de un pipeline completo con Azure Machine Learning

Cloud Sprint # 4

En la última semana aprenderás a implementar ElasticSearch con Azure, crearemos tableros de control en tiempo real, trabajando con las herramientas nativas de Azure para implementar técnicas de storytelling que comuniquen mejor la información hacia el negocio.

Cloud Sprint #4

En la última semana aprenderás a implementar ElasticSearch con Azure, crearemos tableros de control en tiempo real, trabajando con las herramientas nativas de Azure para implementar técnicas de storytelling que comuniquen mejor la información hacia el negocio.

Data Storytelling

  • 30. Visualización de datos con ElasticSearch + Kibana
  • 31. Visualización nativa con Azure Data Explorer
  • 32. Inteligencia Empresarial con PowerBI Embedded

Data Storytelling

  • 30. Visualización de datos con ElasticSearch + Kibana
  • 31. Visualización nativa con Azure Data Explorer
  • 32. Inteligencia Empresarial con PowerBI Embedded

Caso de Negocio "CloudFlix"

Crearás una aplicación inteligente de forma iterativa durante 4 Cloud Sprints

Utilizamos técnicas de gamificación para mejorar tu experiencia de aprendizaje presentando un caso de negocio que será diseñado y mejorado durante todo el Bootcamp.

Caso de Negocio "CloudFlix"

Crearás una aplicación inteligente de forma iterativa durante 4 Cloud Sprints

Utilizamos técnicas de gamificación para mejorar tu experiencia de aprendizaje presentando un caso de negocio que será diseñado y mejorado durante todo el Bootcamp.

Análisis de clickstream

En este primer proyecto utilizarás una técnica denominada “sesionización” para llevar un seguimiento de las acciones que realizan los usuarios en aplicaciones web.
Sprint #1

Construcción de un Data Warehouse

Tenemos la necesidad de agregar datos de nuestros clientes y construir vistas para elaborar un dashboard que nos permita tener inteligencia de negocio y realizaremos una carga masiva de datos desde nuestro data lake para tal finalidad.
Sprint #2
Sprint #1
Análisis de clickstream

Utilizarás la técnica “sesionización” para llevar un seguimiento de las acciones que realizan los usuarios en aplicaciones web.

Sprint #2
Construcción de un Data Warehouse

Agregaremos datos de nuestros clientes y construiremos vistas mediante un dashboard que nos permita hacer inteligencia de negocio y realizar una carga masiva de datos desde nuestro data lake para tal finalidad.

Detección de anomalías

Hemos detectado algunas transacciones inusuales dentro de nuestra plataforma y para esto se nos ha pedido desplegar una aplicación que realice detección de anomalías en tiempo real.
Sprint #3

Customer Behavior

Optimizaremos una plataforma de streaming de videos analizando el comportamiento de sus usuarios y así optimizar sus esfuerzos de marketing. Un requisito indispensable es que esta solución sea eficiente en costos y altamente escaladle.
Sprint #4
Sprint #3
Detección de anomalías

Hemos detectado algunas transacciones inusuales dentro de nuestra plataforma y para esto se nos ha pedido desplegar una aplicación que realice detección de anomalías en tiempo real.

Sprint #4
Customer Behavior

Optimizaremos una plataforma de streaming de videos analizando el comportamiento de sus usuarios y así optimizar sus esfuerzos de marketing. Un requisito indispensable es que esta solución sea eficiente en costos y altamente escaladle.

Próximo Inicio

Martes 07 de Septiembre y 09 de Noviembre de 2021

Días
Horas
Minutos
Segundos

Horarios

MÉXICO | COLOMBIA | PERÚ | PANAMÁ

  • 19:00 a 22:00 hrs.

GUATEMALA | NICARAGUA | COSTA RICA

  • 18:00 a 21:00 hrs.

CHILE | BOLIVIA | VENEZUELA

  • 20:00 a 23:00 hrs.

ARGENTINA

  • 21:00 a 00:00 hrs.

+ Competencia de certificación Microsoft: Azure Data Engineer.

Te acompañamos hasta que te certifiques

Desarrolla el 100% de las competencias necesarias para lograr la certificación Azure Data Engineer.

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Contacto
Horario de Atención:
  • Lunes a Viernes de 09:00 a 18:00 hrs. (CDT).
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© 2021 BOOTCAMP INSTITUTE SAPI DE CV todos los derechos reservados | Política de privacidad

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