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AWS Academy

Programa de becas

Apoyamos a grupos vulnerables en nuestra sociedad y a afectados por el COVID-19. Este programa sólo se encuentra disponible para personas que no se encuentran laborando

Certificación

Una certificación te permite destacar y validar tu conocimiento en la industria.  Te preparamos para acreditar el examen de certificación AWS Data Analytics – Specialty

re:Inserción laboral

Te vinculamos con empresas que demandan Cloud Skills, nuestro programa social busca desarrollar todo potencial trabajando en hard y soft skills de forma intensiva

AWS Academy

Aprende mediante ejemplos reales a analizar grandes cantidades de datos

AWS Academy Data Analitycs (Análisis de Datos de AWS Academy) está dirigido a estudiantes que buscan cómo realizar Big Data y análisis con ejemplos prácticos del mundo real

Los estudiantes aprenderán cómo analizar datos extremadamente grandes y crear representaciones visuales de esos datos, utilizando un enfoque práctico con casos de estudio integrando diferentes tecnologías de analítica de AWS.

Conoce a tus instructores

Gabriel Ramírez

Gabriel se ha desempeñado como AWS Authorized Trainer y mantiene al día de hoy 10 certificaciones en AWS cubriendo los niveles Professional y Specialty. Es el CEO y Founder de Bootcamp Institute, una empresa enfocada en la democratización y conocimiento de AWS para personas de habla hispana y el autor principal del libro AWS Solutions Architect – Associate de Packt Publishing.

Gabriel ha sido reconocido por AWS como “AWS Community Hero” por su fuerte contribución hacia las comunidades como grupos de usuarios de AWS en México y por impulsar el programa AWS Educate en todo Latinoamérica. Ha ayudado a cientos de personas a acreditar el examen de AWS Solutions Architect impartiendo workshops, webinars y grupos de estudio en diferentes canales sociales así como en Meetups locales.

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Laboratorios en AWS

MÉXICO Y COLOMBIA TIENEN POTENCIAL SIN EXPLOTAR

Colombia y México tienen el potencial de convertirse en motores de innovación para América Latina, pero tienen desafíos económicos que superar. Ambos países enfrentan altas tasas de desempleo, que contribuyen a un déficit de competencia en habilidades.

¿Qué aprenderás durante el curso?

Lab 1: Ingestión de datos a Amazon Simple Storage Service (S3)

Explica los pasos clave para comenzar a desarrollar en AWS, así como los servicios clave de AWS que utilizan los desarrolladores. También hay un laboratorio para orientarlo hacia el entorno de desarrollo integrado de AWS Cloud9 que se utilizará en los laboratorios

Lab 2: Consultando datos en Amazon S3 utilizando Amazon Athena

Explica los pasos clave para comenzar a desarrollar en AWS, así como los servicios clave de AWS que utilizan los desarrolladores. También hay un laboratorio para orientarlo hacia el entorno de desarrollo integrado de AWS Cloud9 que se utilizará en los laboratorios

Lab 3: Transformación de datos con AWS Glue

Los problemas de big data a menudo involucran una gran cantidad de fuentes de datos heterogéneas. Como analista de datos, es posible que no conozca el esquema de algunas fuentes de datos. Este es el aspecto de variedad de las cinco V de big data (volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor). En este laboratorio, trabajará con AWS Glue. Puede dirigir AWS Glue a una fuente de datos y puede inferir un esquema en función de los tipos de datos que descubre. AWS Glue crea un catálogo que contiene metadatos sobre las diversas fuentes de datos. AWS Glue es similar a Amazon Athena en que los datos reales que analiza permanecen en la fuente de datos. La diferencia clave es que puede crear un rastreador con AWS Glue para descubrir el esquema.

Lab 4: Carga y consulta de datos a un cluster de Amazon Redshift

Los analistas de datos suelen trabajar con conjuntos de datos muy grandes. Por ejemplo, algunos almacenes de datos pueden contener varios petabytes de datos y los lagos de datos pueden ser incluso más grandes. Amazon Redshift está diseñado para manejar conjuntos de datos extremadamente grandes. A diferencia de los sistemas tradicionales de administración de bases de datos relacionales, Amazon Redshift utiliza almacenamiento de datos en columnas. El almacenamiento en columnas mejora el rendimiento de las consultas y ahorra costos de almacenamiento

Lab 5: Análisis de datos con Amazon SageMaker y Jupyter Notebooks

Explica los pasos clave para comenzar a desarrollar en AWS, así como los servicios clave de AWS que utilizan los desarrolladores. También hay un laboratorio para orientarlo hacia el entorno de desarrollo integrado de AWS Cloud9 que se utilizará en los laboratorios

Lab 6: Automatizando la carga de datos con AWS Data Pipeline

Como analista de datos, a menudo necesitará trabajar con datos que cambian rápidamente. Esta es la parte de la velocidad de las cinco V de big data (volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor). El proceso de ingerir datos rápidamente y moverlos a una base de datos o almacén de datos se conoce como extraer, transformar y cargar (ETL). AWS Data Pipeline es un servicio web que puede utilizar para automatizar ETL. Con AWS Data Pipeline, puede definir flujos de trabajo basados ​​en datos para que las tareas dependan de la finalización satisfactoria de las tareas anteriores. Usted define los parámetros de sus transformaciones de datos y Data Pipeline aplica la lógica que configura.

Lab 7: Streaming de datos con Amazon Kinesis Firehose y Amazon ElasticSearch

Este laboratorio aborda el aspecto de la velocidad de los problemas de big data. Amazon Kinesis es un conjunto de servicios para procesar datos de transmisión. Con Amazon Kinesis, puede ingerir datos en tiempo real, como videos, audio, secuencias de clics de sitios web o registros de aplicaciones. Puede procesar y analizar los datos a medida que llegan, en lugar de capturarlos todos en el almacenamiento antes de comenzar el análisis.

En este laboratorio, utilizará el servicio Amazon Kinesis Data Firehose para leer datos de un registro de aplicación y luego enviarlos a través de Amazon ES a Kibana. Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto que se integra con Amazon ES.

Lab 8: Utilizando AWS IoT Analytics para ingestión y análisis

Lab 8 le presenta AWS IoT Analytics y AWS IoT Core. AWS IoT Analytics automatiza los pasos necesarios para analizar los datos de IoT. Puede filtrar, transformar y enriquecer los datos antes de almacenarlos en un almacén de datos de series temporales. AWS IoT Core proporciona conectividad entre dispositivos de IoT y servicios de AWS. IoT Core está completamente integrado con IoT Analytics.

En este laboratorio, configuró los componentes de una implementación de AWS IoT Analytics y luego utilizó un script de Python para simular la carga de datos en AWS IoT Core. Una vez que haya cargado los datos en AWS IoT Analytics, realiza consultas para analizar los datos.

Prerequisitos

  1. Haber cursado AWS Academy Cloud Foundations ó contar con experiencia equivalente
  2. Haber completado el curso Data Analytics Fundamentals (incluído)
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Preguntas Frecuentes

¿Cual es el costo del exámen?

El costo oficial del examen es de 300 USD

¿Qué es un grupo vulnerable?

Son personas que por ru raza, género, preferencia sexual, edad ó situación socio-económica no tienen acceso a empleos formales ó educación.

¿Qué apoyo puedo tener en caso de no poder cubrir mi examen?

Tu caso se evaluará puntualmente para solicitar apoyo mediante algún patrocinador. Este proceso puede demorar algunos meses.

¿Cuales son las causas de baja?

Bootcamp Institute se reserva el derecho de admisión y realiza una investigación previa. Un alumno puede ser dado de baja por no cumplir con las políticas de alumno ó por haber brindado información falsa durante el proceso.

¿Si no pertenezco a un grupo vulnerable que opciones tengo?

Puedes estudiar uno de nuestros Bootcamps ó bien comenzar cursos en nuestra plataforma

¿Cuánto dura la capacitación?

El curso tiene una duración de 4 semanas

¿En dónde puedo realizar el pago?

Mediante PayPal. Si no tienes cuenta en PayPal, puedes realizar tu inversión mediante  transferencia bancaria.

¿Cuál es la certificación para la que me prepararé?

AWS Cloud Practitioner

¿La capacitación es en español?

La capacitación, laboratorios, materiales son en español.

¿La certificación es emitida por AWS o por Bootcamp Institute?

La certificación y constancia son emitidas por Amazon Web Services. Bootcamp Institute así mismo te entregará una constancia de finalización

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